Loops AI 3,5 milyon dolar yatırım aldı, sitedeki arama kutusu asistana mı dönüşmeli?

Loops AI’ın 3,5 milyon dolarlık yatırımı hakkında neler biliniyor?

Bilinenler tutar, yatırımcılar, müşteri markalar ve hedef pazarlar. Loops AI 3,5 milyon dolarlık turu tamamladı; turun tohum (seed) yatırım olduğunu yalnız Perakende.org yazıyor. Şirket 2025’te İstanbul’da kuruldu ve a16z Speedrun ilk yatırımını Aralık 2025’te, tutar açıklamadan yaptı (Webrazzi).

Turda kimler yer aldı?

Yatırımcılar a16z Speedrun, NTT DOCOMO, Connecticut Innovations, Monday Capital ve Alumni Ventures (Perakende.org; Ekonomist). Turda Netflix ve Google çalışanlarından adı açıklanmayan melek yatırımcılar da var; bu şirketlerin kendisi yatırımcı değil. Değerleme ve yatırımcı payları açıklanmadı.

Asistanı hangi markalar kullanıyor?

Kaynakların ortak verdiği müşteriler Mavi, Boyner ve A101 Ekstra. Perakende.org bunlara Tudors ve Petrol Ofisi’ni de ekliyor. Fiyatlandırma, kurulum süresi ve küçük işletmeye uygunluk hakkında bilgi kaynaklarda yok.

Şirketin paylaştığı performans verileri ne diyor?

Şirketin paylaştığı verilere göre A101 Ekstra’da asistanla etkileşen müşterilerin satın alma dönüşümü karşılaştırma grubuna göre %83, sepete ekleme oranı %77 daha yüksek (Perakende.org). Şirkete göre Wee Baby’de ortalama sepet %11, müşteri başına harcama %26 daha yüksek ve müşterilerin %32’si ilk sorudan sonra satın aldı. Bu rakamlar yalnız tek kaynakta ve şirket kaynaklı; ölçüm süresi, örneklem ve karşılaştırma grubunun nasıl kurulduğu bilinmiyor.

Şirketin hedef pazarları neresi?

Şirket planına göre önce Japonya, ardından Avrupa ve Güneydoğu Asya. Perakende dışında finans ve enerji sektörlerine uyarlama planı da var (Perakende.org).

Loops AI’ın alışveriş asistanı klasik site içi aramadan nasıl ayrılıyor?

Klasik arama kutusu anahtar kelime ister, asistan cümle kabul eder. Perakende.org’a göre Loops AI, müşterinin ihtiyacını gündelik dille anlatmasına izin veriyor ve talebi markanın kataloğu ve iş kurallarıyla eşleştirip ürün öneriyor. Kurucu ortak İlker Selim Zorluoğlu’nun sözü farkı özetliyor: “Bir dil modeline soru sorup cevap almak kolay.” Zor olan, cevabı stoktaki doğru ürüne bağlamak.

İş kuralları ne demek?

İş kuralı, asistanın öneri yaparken uyduğu mağaza tercihleri: stokta olmayanı önermemek, kampanyalı ürünü öne almak, belirli bir fiyat aralığında kalmak gibi. Teknik bir terim gibi dursa da günlük karşılığı, tezgâhtaki satış danışmanının kafasındaki kurallar.

Özellikten işletme faydasına: hangi özellik kasada ne değiştirir?

Doğal dil anlama sıfır sonuç sayfasını azaltır, müşteri de kapıdan dönmez. Katalogla eşleştirme, rafta yatan ama doğru tarif edilmeyen ürünü görünür kılar. İş kuralları stokta olmayan ürünün önerilmesini engeller ve sepet ortalamasını kampanya hedefine bağlar; soru-cevap kaydı ise müşterinin kararsız kaldığı noktayı veriye çevirir.

Asistan arama kutusunu tamamen kaldırır mı?

Kaldırmak zorunda değil. Ürün kodunu ya da marka adını bilen müşteri için klasik arama hâlâ en hızlı yol. Çoğu sitede doğru kurgu, iki yolu yan yana sunmak ve hangisinin daha çok satışa döndüğünü ölçmek.

Orta ölçekli e-ticaret sitesi aramayı asistana ne zaman çevirmeli?

Üç işaret birlikte görülüyorsa: arama kayıtlarında uzun, cümle şeklinde sorgular artıyorsa, sıfır sonuç oranı yüksekse ve katalog ürün özelliklerini düzenli tutacak kadar temizse. Katalog dağınıksa asistan da dağınık cevap verir. Bu durumda önce ürün verisi düzenlenmeli, asistan sonra gelmeli.

Arama kayıtları neyi gösterir?

Müşterinin hangi kelimelerle aradığını, hangi aramaların sonuçsuz kaldığını ve aramadan sonra satın alma olup olmadığını. Son üç ayın kayıtları dışa aktarılıp en sık yüz sorgu incelenirse, asistan ihtiyacı tahmin olmaktan çıkar.

Ürün verisi ne kadar hazır olmalı?

Her SKU için kategori, renk, beden, malzeme ve kullanım alanı gibi özellikler ayrı alanlarda ve tutarlı yazılmış olmalı. Açıklamanın içine gömülü bilgi, asistanın eşleştirmesini zorlaştırır. Bu düzen, asistan kurulmasa bile klasik aramayı ve filtreleri iyileştirir.

Deneme nasıl ölçülmeli?

Ziyaretçilerin bir kısmına asistan, diğerine klasik arama gösterilerek iki grubun dönüşümü, sepet ortalaması ve iade oranı karşılaştırılmalı. Ölçüm süresi ve örneklem baştan yazılmalı; şirket verilerinde eksik kalan da tam olarak bu bilgi.

Alışveriş asistanlarının yaygınlaşması kimi nasıl etkiler?

Kazanan taraf, geniş kataloğu ve düzenli ürün verisi olan giyim, bebek ürünleri, market ve elektronik perakendecileri olabilir. Zorlanan taraf, ürün verisi dağınık ve arama altyapısı eski küçük e-ticaret siteleri. Dolaylı etkiyi katalog yönetimi, ürün içeriği ve e-ticaret altyapısı hizmeti veren firmalar hisseder.

Büyük perakendeciler neden deniyor?

Geniş katalogda müşterinin doğru ürünü bulması zorlaşır ve her kaçan arama kasaya yansır. Mavi, Boyner ve A101 Ekstra’nın müşteri olarak anılması, büyük oyuncuların bu yolu denediğini gösteriyor. Boyner’in müşteri tarafındaki farklı bir adımını fiyat güvencesi uygulaması üzerinden ele alıyoruz.

Küçük e-ticaret siteleri için risk ne?

Müşteri büyük sitelerde cümleyle aramaya alışırsa, küçük sitedeki anahtar kelime aramasını eksik bulur. Bu, sıfır sonuç sayfasında daha hızlı terk demek. Fark kapanmazsa aynı ürünü satan küçük site, müşteriyi arama kutusunda kaybeder.

Mağazalı perakendeci için ne değişir?

Asistanın topladığı sorular, mağaza personelinin en sık duyduğu sorularla aynı dili konuşur. Bu veri, mağazada hangi ürünün nasıl anlatılacağını ve raf düzenini besleyebilir.

Doğal dille arama ürün verisi ve görünürlük tarafında neyi değiştirir?

Görünürlüğü anahtar kelimeden tarife taşır. Müşteri ürünü bir arama motoruna ya da yapay zekâ asistanına tarif ettiğinde, ürün sayfasında o tarifi karşılayan bilgi yoksa ürün listelenmez. Bu yüzden ürün açıklaması, özellik alanları ve sık sorulan sorular hem site içi asistan hem dış arama için aynı işi görür.

Ürün sayfasında hangi bilgiler öne çıkmalı?

Ürünün kim için, hangi durumda ve hangi sorunu çözdüğü. Ölçü ve malzeme kadar kullanım senaryosu da yazılmalı; müşteri “yağmurda bisiklet için ceket” diye arıyorsa, sayfada bu senaryonun karşılığı olmalı.

Site içi arama verisi stok kararına girer mi?

Girer. Sık aranan ama satılmayan ürün ya stokta yok ya da yanlış tarif ediliyor demektir. Bu bağlantıyı MediaMarkt’ın eylül arama trendleri üzerinden ayrıca inceliyoruz.

Reklam tarafına etkisi ne?

Asistanın kaydettiği müşteri cümleleri, reklam metinleri ve arama ağı hedeflemesi için hazır bir dil kaynağı. Müşterinin kendi kelimeleriyle yazılan reklam genellikle daha alakalı tıklama getirir.

Sitesindeki aramayı yenilemek isteyen işletme sahibi bu hafta ne yapmalı?

Üç iş yapmalı: son üç ayın site içi arama kayıtlarını dışa aktarıp sıfır sonuçlu sorguları listelemek, en çok satan elli SKU’nun özellik alanlarını kontrol etmek ve asistan tedarikçilerinden fiyat, kurulum süresi ve ölçüm yöntemi için yazılı bilgi istemek. Bu liste, asistan kararını sezgiden veriye taşır.

Tedarikçiye hangi sorular sorulmalı?

Katalogla eşleştirmenin nasıl yapıldığı, iş kurallarını kimin yönettiği, verinin nerede tutulduğu, deneme için karşılaştırma grubunun nasıl kurulacağı ve sözleşme süresi. Paylaşılan performans rakamlarının ölçüm süresi ve örneklemi de sorulmalı.

Veri ve mevzuat tarafında neye bakılmalı?

Asistanın topladığı müşteri cümleleri kişisel veri içerebilir; aydınlatma metni ve veri işleme sözleşmeleri buna göre gözden geçirilmeli. Ticaret Bakanlığı’nın elektronik ticaret sıkça sorulan sorular sayfasına göre kendi sitesinden satan işletme ETBİS kaydı yapmak zorunda. Güncel şartları resmî kaynaktan doğrulayın; bu bilgi hukuki ya da mali görüş değildir.

Arama ve ürün verisini birlikte kurmak

Site içi aramayı, ürün verisini ve ölçüm planını birlikte kurmak, e-ticaret danışmanlığı kapsamında yürüttüğümüz işlerden biri.

Sık Sorulan Sorular

Kaynaklar: Perakende.org, 16 Ekim 2026 · Ekonomist, 16 Ekim 2026 · Webrazzi, 9 Aralık 2025

Güncelleme: Ekim 2026