Migros MAYA AI’yi ChatGPT’ye taşıdı, %60 sepete ekleme küçük market için ne anlatıyor?

Migros MAYA AI ChatGPT içinde adım adım nasıl çalışıyor?

Akış dört adımda okunabilir: kullanıcı ChatGPT’de Migros uygulamasını seçer, ihtiyacını yazar, MAYA AI ürün ve kampanya önerir, kullanıcı ürünü doğrudan sepete ekler. Haber, sistemin arka planındaki teknik yapıyı anlatmıyor. Bu yüzden aşağıdaki şema kavramsaldır; adımlar duyurudaki özelliklerden çıkarılmıştır ve Migros’un mimarisini tarif etmez.

MAYA AI hangi işleri üstleniyor?

Duyuruda sayılan işler altı başlıkta toplanıyor: kişiye özel sepet hazırlama, kampanya önerisi, ürünü doğrudan sepete ekleme, pişirme tarifi verme, geçmiş alışverişi analiz etme ve bitmeye yakın ürünleri hatırlatma. Sistem aynı pencerede hem arama kutusu, hem tarif defteri, hem alışveriş listesi gibi davranıyor.

Sohbet ekranından sepete geçiş neden önemli?

Klasik online alışverişte müşteri arama yapar, kategoriye girer, ürün sayfasını açar, sonra sepete ekler. Sohbet arayüzünde bu adımlar tek pencerede eriyor. Her ara adım, müşterinin vazgeçebileceği bir kapı demek; kapı sayısı azalınca niyet ile sepet arasındaki mesafe kısalıyor.

Sesli komut ne zaman geliyor?

Şu an MAYA AI yazılı diyalogla çalışıyor. Sesli komutun “yakın zamanda” ekleneceği söyleniyor, net bir tarih verilmiyor.

MAYA AI’deki %60 sepete ekleme oranı tam olarak neyi ölçüyor?

Yalnız şunu ölçüyor: MAYA AI üzerinden ürün arayan kullanıcıların %60’ı önerilen ürünleri sepetine ekliyor. Bu bir satış veya sipariş oranı değil. Ölçümün hangi dönemde, kaç kullanıcı ya da oturum üzerinden yapıldığı haberde yok. Kullanıcı sayısı, sipariş adedi ve ciroya etkisi de açıklanmış değil.

Sepete ekleme ile satış arasındaki fark ne?

Sepete eklenen ürün, ödeme adımında çıkarılabilir ya da sepet hiç tamamlanmayabilir. Dönüşüm oranı ise siteye gelenlerin ne kadarının siparişi bitirdiğini gösteren ayrı bir ölçüdür. İkisini karıştırırsanız kendi kanalınız için yanlış beklenti kurarsınız.

Bu oran neden yine de dikkat çekici?

Çünkü öneri ile niyet aynı ekranda buluşuyor. Kullanıcı ihtiyacını cümleyle anlatıyor, sistem ona uygun ürünü gösteriyor. Öneri isabetliyse müşteri aramayı uzatmıyor; isabetsizse kapıdan dönüyor.

Migros bu adımı nasıl konumluyor?

Migros One CEO’su Orçun Onat, yapay zekâyı “müşteri deneyimini kökten dönüştüren stratejik bir unsur olarak ele alıyoruz” sözleriyle tanımlıyor. Migros kendini, OpenAI iş birliğiyle ChatGPT içine doğrudan entegre olan ilk gıda perakende şirketi olarak anlatıyor. Bu iddianın Türkiye için mi dünya için mi geçerli olduğu haberde net değil; şirketin kendi ifadesi olarak okumak doğru olur.

Yapay zekâ alışveriş asistanları hangi işletmeleri nasıl etkiler?

Kazanan, ürün verisi düzenli olan ve zaten online sipariş alan işletmedir. Zorlanan, ürün listesi yalnız kasadaki barkod programında duran mahalle marketi ve her ürüne aynı kalıp açıklamayı yazan küçük e-ticaret sitesidir. Dolaylı etkilenen ise yerel üretici ve tedarikçi: ürününü tanımlayan bilgi zayıfsa, asistanın önerisinde de yer bulamaz.

Online sipariş alan market ve şarküteri ne kazanır?

Elinde temiz bir ürün listesi olan işletme, yeni kanallar açıldığında sıfırdan başlamaz. Aynı veri web sitesine, pazaryeri mağazasına ve ileride bir asistana taşınabilir. Her yeni kanalda sepet ortalamasını büyütme fırsatı erken gelir.

Ürün listesi yalnız kasada duran mahalle marketi neden zorlanır?

Kasadaki kayıt çoğu zaman kısaltılmış ürün adı ve fiyattan ibaret. Bir asistanın “glutensiz makarna” ya da “kahvaltılık peynir” isteğini eşleştirebilmesi için daha fazlası gerekir. Ürün fiziksel olarak rafta yatıyor ama dijital tarafta yok sayılıyor.

Yerel üretici ve tedarikçi bu işin neresinde?

Üretici, ürün bilgisinin ilk kaynağıdır: içerik, gramaj, kullanım. Bu bilgiyi markete düzenli biçimde vermeyen üretici, zincirin dijital raflarında da arka sıraya düşer. Etiket iddialarının kurala bağlı olduğunu da unutmamak gerekir; FİLE Market’in glutensiz Harras ailesi örneğinde bu konuyu ayrıca ele alıyoruz.

Zemin geniş: Türkiye’de e-ticaret hacmi 2025’te %52,2 artışla 4 trilyon 567 milyar TL’ye ulaştı ve genel ticaretin %19,5’ini oluşturdu (Ticaret Bakanlığı). TÜİK’in 2026 verisine göre internetten mal ya da hizmet siparişi verenlerin oranı ilk kez %60’a çıktı. Bu %60’ı MAYA AI’nin sepete ekleme oranıyla karıştırmayın; ikisi farklı şeyleri ölçüyor.

Ürün verisi ChatGPT gibi asistanlarda görünmek için nasıl hazırlanır?

Üç alan belirleyici: ürün başlığı, ürün açıklaması ve stok bilgisi. Bir yapay zekâ asistanı ürünü bu alanlardan tanır; eksik ya da çelişkili veri, ürünün önerilmemesi demektir. Bu yüzden web siteniz, pazaryeri mağazanız ve Google İşletme Profiliniz aynı ürünü aynı adla ve aynı bilgiyle taşımalıdır.

Ürün başlığında hangi bilgiler olmalı?

Başlık; marka, ürün tipi, gramaj ya da hacim ve varsa varyantı içermeli. “Peynir 500” gibi kasa kısaltması, insan için de makine için de belirsiz. Müşterinin sorduğu dille yazılmış başlık, eşleşme ihtimalini artırır.

Ürün açıklaması asistan için neden ikinci başlık gibi çalışır?

Asistan yalnız ürünü değil, bağlamı da eşleştiriyor: hangi öğünde kullanılır, kime uygundur, neyle tamamlanır. MAYA AI’nin tarif önermesi bunun iyi bir örneği. Açıklamada bu bağlam yoksa ürün, doğru soruya rağmen öneri listesine girmez.

Yapılandırılmış veri ve ürün beslemesi ne işe yarar?

Yapılandırılmış veri, sayfadaki fiyat, stok ve ürün adını makinenin okuyacağı standart bir biçimde işaretler. Ürün beslemesi ise tüm ürün listesini tek dosyada başka platformlara aktarır. AINEO’da da aynı ilkeyle çalışıyoruz: AINEO Motor, iş yazılarına gömülen hesaplama motorlarını tanımlı girdilerle çalıştırır; girdi düzensizse çıktı da güvenilmez olur.

Küçük bir market kendi MAYA AI benzeri asistanını kurmalı mı?

Çoğu küçük işletme için ilk adım bu değil. Migros’un yapısı OpenAI iş birliğiyle kurulan bir entegrasyon; küçük market için gerçekçi sıra önce verinin düzenlenmesi, sonra mevcut kanalların bu veriyle beslenmesidir. Asistan, düzenli veri üstüne kurulan son katmandır.

Asistan kurmadan önce hangi altyapı gerekir?

Her ürünün tekil bir SKU kodu, güncel stok bilgisi ve tutarlı bir kategorisi olmalı. Stok bir günde birkaç kez değişiyorsa sistemin bunu yansıtması gerekir. Bu temel olmadan kurulan asistan, kasası dönmeyen bir dükkâna vitrin süslemek gibi kalır.

Asistan yanlış ürün önerirse ne olur?

Müşteri önerilen ürünü sepete ekler, sonra stokta olmadığını öğrenir. İlk deneyimde güven kırılır ve müşteri bir sonraki sefer o kanala dönmez.

Veriyi okumak yalnız satış kanalı için mi önemli?

Hayır, aynı mantık mağaza kararlarında da geçerli. AVM’de mağazası olan perakendecinin kendi cirosunu AVM ortalamasıyla kıyaslayabildiği bir platformu ECE Türkiye’nin ECEConnect yazısında anlatıyoruz.

Market sahibi bu hafta ürün verisi için hangi adımları atmalı?

Bu hafta dört iş yapılabilir: en çok satan ürünlerin başlık ve açıklamasını gözden geçirmek, stok bilgisinin sitede güncel olup olmadığını kontrol etmek, aynı ürünün tüm kanallarda aynı adla durduğunu doğrulamak ve ChatGPT’ye kendi ürününüzü arayan bir müşteri gibi soru sormak.

Hangi ürünlerle başlanmalı?

Kasada en çok dönen ürünlerle başlayın; çünkü müşterinin aradığı da büyük olasılıkla onlar. Ardından sizi rakipten ayıran yerel ya da özel ürünlere geçin. Bu ikinci grup, bir asistanın sizi önermesi için en güçlü gerekçe olur.

ChatGPT’de işletmenizi nasıl test edersiniz?

Semtinizin adını ve sattığınız bir ürünü içeren doğal bir soru yazın. Cevapta işletmeniz geçiyor mu, ürün bilgisi doğru mu, adres ve çalışma saatleri güncel mi bakın.

Bu işi kim üstlenmeli?

Ürün listesini tutan kişi ile siteyi yöneten kişi aynı masaya oturmalı; veri tek elden güncellenmeli. Ürün verisini yapay zekâ kanallarına hazırlama işini AI danışmanlığı kapsamında biz de yapıyoruz.

Migros’un kurumsal sitesinde MAYA AI’ye özel bir sayfa şu an görünmüyor. Perakende gündemini sizin için yorumladığımız perakende sayfamızda benzer gelişmeleri topluyoruz.

Sık Sorulan Sorular

Kaynaklar: Perakende Türkiye, 1 Eylül 2026 · Webrazzi, 10 Temmuz 2026 (ilk yayın) · Migros kurumsal sitesi · Ticaret Bakanlığı 2025 e-ticaret verisi · TÜİK 2026 verisi (CNBC-e aktarımı)

Güncelleme: Ekim 2026