AI SEO kimlere uygun? Önce klinik, hukuk bürosu, üretici ve e-ticaret

Müşterisi önce soru soran işletme neden öne geçiyor?

Yapay zekâ asistanı bir cevap kurarken okuyabildiği, tanıyabildiği ve soruyla birebir eşleşen kaynağı kullanır. Müşterisi uzun soru soran işletme, bu eşleşmeyi en çok kaybeden işletmedir. Kapıdan giren müşteri bir anda azalmaz. Ama karar, kapıya gelinmeden önce verilir ve o anda adınız geçmiyorsa sıraya hiç girmezsiniz.

Soru uzadıkça niyet netleşir

Kendi Search Console verimizde bunu her gün görüyoruz. 14 Haziran ile 13 Eylül 2026 arasındaki üç ayda “diş deposu nasıl açılır” sorgusu 219 gösterim, ortalama 2,5. sıra ve 11 tıklama taşıyor. Uzun ve niyetli soru, kısa ve genel kelimeden çok daha çabuk üst sıraya çıkıyor.

Google’ın kendi çizgisi

Google, yapay zekâ özelliklerinde görünmek için ek bir koşul olmadığını yazıyor. Sayfanın dizinde olması ve snippet ile gösterilebilmesi yeterli. Yani iş sihirli bir koddan değil, okunabilir ve soruya cevap veren bir siteden geçiyor.

Altı profil, tek ortak nokta

Aşağıdaki altı işletmenin sektörü farklı, derdi aynı. Hepsinin müşterisi önce soruyor, sonra arıyor. Hepsinin sitesinde de o soruların cevabı eksik.

Klinik: hasta randevudan önce soruyor

Klinik, listenin başında duruyor çünkü sağlıkta reklam yasak, bilgilendirme serbest. Sağlık Bakanlığının tanıtım ve bilgilendirme yönetmeliği bu ayrımı net çiziyor. Hastanın sorusuna doğru ve sade cevap veren içerik, kliniğin elindeki en meşru yoldur. Yapay zekâ da tam olarak bu tür bilgi sayfalarını okuyor.

Sahne: Beylikdüzü’nde bir diş kliniği

Diyelim ki Beylikdüzü’nde bir diş kliniğiniz var. Saat gece on bir, bir hasta telefonuna “implanttan sonra kaç gün şişlik olur” diye yazıyor. Asistan bir cevap kuruyor ve iki kaynak gösteriyor. İkisi de sizin değil, ikisi de başka şehirden.

Kliniğe ne kazandırır?

Sorulara tek tek cevap veren sayfalar, hastanın kafasındaki soruyu randevudan önce kapatır. Yerel tarafta asistanların hangi kliniği nasıl andığını yapay zekâ İstanbul’da kimi öneriyor yazısında semt semt açıyoruz.

Uyulacak çizgi

Hasta teşekkürü reklam gibi paylaşılmaz, öncesi-sonrası görselleri kurala bağlıdır. Kasım 2025’te yenilenen yönetmelik, sitede son güncelleme tarihinin görünmesini de istiyor. İçerikler bu kurallara göre yazılır, kural metnini ise kliniğiniz son kez kontrol eder.

Hukuk bürosu ve danışman: önce kural, sonra içerik

Hukuk bürosu listede ama en özenli yaklaşılan profil. Türkiye Barolar Birliği Reklam Yasağı Yönetmeliği’nde 9 Ağustos 2024’te yapılan değişiklik, arama motorlarında üst sıraya çıkmaya yönelik anahtar sözcük ve yönlendirici kod kullanımını yasaklıyor. Bu yüzden büroda teşhis “ne yazalım” diye değil, “ne yazabiliriz” diye başlar.

Sahne: Esenyurt’ta iki avukatlı bir büro

Diyelim ki Esenyurt’ta iki avukatlı bir büronuz var. Sitenizde adres, telefon ve kısa bir tanıtım duruyor. Kimse büroyu aramıyor, çünkü kimse büronuzun adını bilmiyor. Burada önce barodan görüş alırsınız; kural izin vermiyorsa kampanyaya başlamayız.

Sahne: Kadıköy’de bir dış ticaret danışmanı

Bağımsız danışmanın durumu daha rahat, ama mesleki odası varsa onun kuralları önce gelir. Diyelim ki Kadıköy’de ilk kez ihracat yapacak üreticilere danışmanlık veriyorsunuz. Müşteriniz “ilk ihracatta hangi belgeler gerekir” diye soruyor. Bu sorunun cevabı sitenizde yoksa, uzmanlığınız da yapay zekâ için yoktur.

İkisinin ortak ihtiyacı: tanınmak

Büro ve danışmanda asıl iş varlık (entity) düzenidir. Ad, unvan, adres ve uzmanlık her yerde aynı yazılır ki asistan sizi başka biriyle karıştırmasın.

Üretici ve B2B: satın almacı tedarikçiyi soruyor

B2B’de karar uzun sürer ve kararın ilk adımı artık bir sorudur. Satın alma uzmanı tedarikçi listesini kurarken artık bir asistana da danışabiliyor. Asistan, kapasitesini, minimum sipariş adedini ve termin süresini açıkça yazan üreticiyi kolay okur. Bu bilgiler katalogda saklı kalırsa liste sizsiz kurulur.

Sahne: Hadımköy’de bir kutu üreticisi

Diyelim ki Hadımköy’de baskılı karton kutu üretiyorsunuz. Satın almacı “İstanbul’da gıdaya uygun baskılı kutu üreten firma” diye soruyor. Sitenizde sekiz sayfa ve bir indirme bağlantısı var. Makineler çalışıyor, ama yeni teklif gelmiyor ve kasa eski müşteriyle dönüyor.

Beklenmedik bulgu: en sıkıcı soru kazandırır

B2B’de işe yarayan soru çoğu zaman en sıkıcı sorudur: minimum sipariş kaç adet, numune kaç günde gelir, hangi sertifika var. Rakip bunları yazmıyorsa, siz yazdığınız gün öne geçersiniz.

108 makale burada nasıl dağılır?

Kampanyada 108 makale 6 soru grubuna bölünür. Üretici için bu gruplar ürün, malzeme, sektör, süreç, fiyat oluşumu ve sertifika olabilir. Her makale tek bir soruya ve tek bir niyete yazılır.

E-ticaret markası ve sitesi olup adı geçmeyen işletme

Bu iki profil aynı yerden sıkışıyor: sitesi var, ürünü var, ama yapay zekâ onları tanımıyor. E-ticarette alıcı artık ürünü özelliğiyle soruyor. Yıllardır açık olan işletmede ise sorun site eksikliği değil, sitenin sorulara cevap vermemesi. İkisinde de ilk iş, asistanın ne okuduğunu görmektir.

Sahne: Avcılar’da el yapımı sabun markası

Diyelim ki Avcılar’daki atölyenizde zeytinyağlı sabun üretip hem pazaryerinde hem kendi sitenizde satıyorsunuz. Alıcı “hassas cilt için katkısız sabun önerisi” diye soruyor. Ürün sayfanızda iki satır açıklama ve bir fotoğraf var, içerik listesi yok. Yapay zekâ ajanlarının alışverişte ürün sayfasından ne beklediğini 2027’ye doğru yapay zekâ ajanları yazısında topluyoruz.

Sahne: on iki yıllık bir mutfak ekipmanı bayisi

Diyelim ki Esenyurt’ta endüstriyel mutfak ekipmanı satıyorsunuz ve on iki yıldır kepenk açıyorsunuz. Siteniz var, telefonunuz çalışıyor. Ama asistana “İstanbul’da endüstriyel bulaşık makinesi servisi” yazıldığında adınız çıkmıyor. Müşteri kapıdan girmiyor, çünkü kapıyı hiç görmüyor.

İki profilin ortak ilacı

Soru-cevap blokları, yapısal veri ve marka profilleri bu iki işletmenin eksik halkasıdır. Asistanların bir markayı önerirken neye baktığını asistanların markanızı önermesi için rehberinde ayrıca anlatıyoruz.

Altı profil tek tabloda: kim neyle başlıyor?

Her profilin ilk adımı farklıdır, çünkü her profilde eksik olan halka farklıdır. Klinikte bilgi sayfası, büroda kural, üreticide teknik bilgi, markada ürün sayfası öne çıkıyor. Aşağıdaki tablo, teşhis kartında ilk bakılan alanı ve gözden kaçmaması gereken noktayı yan yana koyuyor. Kendi işinize en yakın satırı bulun.

Tabloyu nasıl okumalısınız?

“İlk bakılan alan” sütunu, işin nereden başladığını gösterir, nerede biteceğini değil. Kurulumun tamamı her profilde aynı paketi kapsar.

Kendinizi bulamadıysanız

Müşteriniz sizi aramadan önce bir şey soruyorsa, tablodaki satırlardan birine yakınsınız. Hiç soru sormadan kapıdan giriyorsa, bu kampanya sizin için öncelikli değil.

Dönemde neden yalnız 12 işletme alınıyor ve kimler için erken?

Her işletme için 108 makale belirli sorulara ve niyetlere göre yazılıyor, üstüne teşhis, varlık düzeni ve ölçüm kurulumu 30 günde teslim ediliyor. Bu iş seri üretim değil, el emeği. Kontenjanın dönemde 12 işletmeyle sınırlı tutulmasının mantığı bu. Erken başvurmak, sırayı garantilemenin tek yolu.

Kimler için henüz erken?

• Meslek kuralı içerik üretimine izin vermeyen işletmeler.
• Henüz sitesi olmayan, önce kendi adresini kurması gereken işletmeler.
• Kapasitesi dolu, yeni müşteriye yer açamayan işletmeler.

Başvurmadan önce kendinize 3 soru

1. Müşterim beni aramadan önce hangi soruyu soruyor?
2. Bu sorunun cevabı bugün sitemde var mı?
3. Yeni gelecek müşteriye 30 gün sonra yer açabilir miyim?

Üç soruya da net cevabınız varsa, kontenjan dolmadan AI SEO kampanya sayfasından başvurun. Kampanyanın tamamını adım adım görmek isterseniz 108 makaleyle AI SEO rehberi işin bütününü anlatıyor.

Hızlı Özet

• Kampanya en çok, müşterisi karar vermeden önce soru soran işletmeye yarar.
• Öncelikli dört grup: klinik, hukuk bürosu ve danışman, üretici ve B2B, e-ticaret ve markalar.
• Sitesi olup yapay zekâda adı geçmeyen işletme de aynı masada.
• Klinikte reklam yasak, bilgilendirme serbest; hukuk bürosunda önce baro görüşü alınır.
• Paket 36.000 TL + KDV, teslim 30 gün, dönemde 12 işletme.
• Önerilme garantisi yok; altyapı kurulur ve başta ve sonda ölçülür.

Kısa Sözlük

Varlık (entity): Varlık, yapay zekânın bir işletmeyi adı, adresi ve uzmanlığıyla ayrı bir kişi ya da kurum olarak tanıması için kullanılan kimlik kaydıdır.

Niyet: Niyet, bir sorunun arkasındaki asıl ihtiyacı (bilgi, karşılaştırma ya da satın alma) ayırt etmek için kullanılan sınıflamadır.

Yapısal veri: Yapısal veri, sayfadaki ürün, adres ya da soru bilgisini makinelerin okuyacağı düzende işaretlemek için kullanılan koddur.

Sıradaki Adım

Kendinizi altı profilden birinde gördüyseniz, sıradaki iş sitenizin bugünkü durumunu görmek. AI SEO kampanyasına başvurun, sitenizi ve müşterinizin sorduğu soruları bildirin, teşhis kartınız hazırlansın.

Sıkça Sorulan Sorular

Kaynak: Google Arama Merkezi — Yapay zeka özellikleri ve web siteniz